타임스탬프
초 또는 밀리초 숫자는 읽기 쉬운 시간으로 대조할 수 있습니다. exp타임스탬프createdAt 이 합리적인지 확인하기 쉽습니다.
휴리스틱 인식은 큰 정수를 시간으로 오인할 수 있으니 필드 이름과 함께 판단하세요.
JSON 필드 인식
로컬 처리 다음으로도 #data={"name":"Ada"} 또는 #url=... 데이터를 넣을 수 있으며, 읽은 뒤 주소 표시줄에서 지워집니다.
JSON에서 타임스탬프, 색상, URL처럼 보이는 필드를 스캔하고 미리 봅니다. 로그와 설정에 이런 값이 많아 순수 텍스트로는 한눈에 판단하기 어렵습니다. Unix 초 단위 타임스탬프는 특히 일반 정수로 지나치기 쉽습니다.
색상 값 / 링크
흔한 hex 색상과 URL을 인식해 다른 도구로 오가며 복사하는 일을 줄입니다. 설정의 테마 색, 콜백 주소를 한눈에 훑을 수 있습니다.
이메일 등 흔한 문자열도 되도록 표시합니다.
여전히 로컬
미리보기에 전체 JSON을 업로드할 필요가 없습니다. 내부망 주소나 로그인 시간이 담긴 메시지에 맞습니다.
인식 결과는 목록이며 다시 쓴 JSON이 아닙니다. 원문은 포맷 페이지에서 계속 편집하세요.
예시
{
"lastLogin": 1720000000,
"color": "#0052FF",
"docs": "https://jsonvue.com"
}lastLogin → 时间
color → 颜色
docs → 链接
나머지 필드는 일반 문자열 / 숫자로 표시됩니다.잘못 인식되면 어떻게 하나요?
규칙은 휴리스틱입니다. 업무의 일반 숫자도 타임스탬프처럼 보일 수 있으니 업무 의미를 기준으로 하세요.
계층을 보려면 어떻게 하나요?
트리 보기 로 구조를 접은 뒤, 이 페이지에서 잎 필드를 보세요.
원본 JSON을 바꾸나요?
아니요. 일치 항목과 경로만 나열해 확인하기 쉽게 합니다.
ISO 날짜 문자열은요?
흔한 ISO-8601 텍스트도 되도록 인식합니다. 드문 형식은 빠질 수 있으니 트리에서 필드 이름으로 검색하세요.
권장 워크플로
- 시간, 링크, 색상 값이 있는 설정 / 로그 JSON을 붙여넣으세요.
- 인식 목록의 타입, 경로, 미리보기 값을 확인하세요.
- 의심스러운 타임스탬프는 업무 시간대와 대조하고, 밀리초를 초로 착각하지 마세요.
- 값을 고치려면 포맷 페이지로 돌아가 원문을 편집하세요.
이 페이지는 「이 숫자가 시간인지」 같은 읽기 문제를 풀며, 범용 데이터 라벨링 도구가 아닙니다.