型推論
値から string / number / boolean / array / object を推定します。入れ子オブジェクトは独立した型に分け、any を減らします。
空配列、null、同じ配列に複数形状が混ざる場合は、人手で確認してください。
JSON から多言語エンティティへ
ローカル処理 次の方法でも #data={"name":"Ada"} または #url=... データを流し込めます。読み取り後はアドレスバーから削除されます。
サンプル JSON を貼ると入れ子構造を推論し、TypeScript、Go、Java など複数言語の型やエンティティクラスを生成します。「先に API、あとからモデル」の流れに向いています。言語はワークスペースのドロップダウンで切り替えられ、同じデータから再生成されます。
入れ子を型に分割
深いオブジェクトはたいてい独立型になり、すべて any にはしません。生成結果は足場として使い、チームの命名規則で改名してください。
20 言語でよくあるバックエンドとクライアントをカバーし、言語ごとに別サイトを探す必要はありません。
それでも一度は目を通す
null や混合型配列は生成結果を確認してください。日付、金額、列挙などの業務型は1つの例からは正確に分かりません。
生成コードはサーバーへ送りません。
例
{
"id": 1,
"title": "hello",
"tags": ["json", "tools"]
}interface Root {
id: number
title: string
tags: string[]
}対応言語は？
TypeScript、Java、Go、Python、C#、Rust、Kotlin、Swift など 20 種。ワークスペースで切り替えれば十分です。
生成コードはサーバーへ送られますか？
送られません。推論とテンプレート展開はブラウザ内で完了します。
本番級のモデルになりますか？
下書きとして使ってください。検証、シリアライズ注釈、任意フィールド、チームの命名スタイルは足す必要があります。
フィールド名が不正なときは？
対象言語で使える識別子にできるだけ変換します。予約語との衝突は手で改名してください。
おすすめの手順
- フィールドが揃ったサンプル JSON（入れ子と配列を含む）を用意します。
- 既定は TypeScript を見てから、実際に使う言語へ切り替えます。
- プロジェクトへコピーし、空値、日付、列挙を補います。
- API 変更後は Diff でサンプルを照合し、衝突した層だけ再生成します。
生成器は「この数字が実は金額」とは知りません。業務意味は人が足し、下書きを契約そのものにしないでください。