{ "issuer": "pinned" }
MCP クライアントは OAuth の issuer をどう固定するか
Python SDK を 1.30 か 2.2 に上げるだけでは足りません。マシン間は issuer を渡し、古い client_info を消します。
全文を読むJSON ツールボックス · 開発者ノート
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JSON の使い方、手順付きチュートリアル、比較分析、ベストプラクティスで、JSON データをより深く理解し処理できます。
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既存 REST をエージェントに渡す：OpenAPI で MCP ツールを宣言する
ゲートウェイは tools/call を元の HTTP に戻します。ボディは body の下に置き、ツール発見は API キーでは鎖をかけられません。
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A2A 1.0 Card の検証：Ajv の緑のあと、仕様表
公式 a2a.json は非規範で、required を欠くことが多い。まず AgentCard を指し、§4.4 の非空を断言し、Task ではポインタを切り替えよ。
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Agent が別の Agent を見つける：well-known、カタログ、それから Card
A2A はカタログ API を定めない。三戦略は同じ Card に着く。命中してから選定し、インタフェースを選び、Task を送る。
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A2A Agent Card 1.0：name、インタフェース、skills.tags
§4.4 を項目ごとに埋める。トップレベル url は 0.3。tags が無ければ検索できない。
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Google Agent Registry 2026：Card がソース、カタログが検索面
第三のプロトコルではない。Registry は A2A Card と MCP toolspec を索引する。先に見つかること、そのあと委譲。
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Tool Calling から Skills + Plugins へ：2026 年に構成が変わった理由
呼び出し hop は退役していない。退役したのは起動時の全メニューだ。発見層が窓を痩せさせ、包装層が分岐を止める。
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Plugin Manifest 実戦：入れたあとエージェントはどう能力を足すか
微調整ではない。五段のあとメモリにあるのは身元、スキルメタデータ、tools/list。スナップショット JSON で確認する。
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Skills vs MCP vs Plugins：2026 年、どの層を使うか
三択ではない。説明書、手、箱は発見の層が違う。四問を歩いてから装箱する。
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Google Agent Plugins 2026：Skills、MCP、JSON Schema の組み方
Plugin は箱であり、別の道具プロトコルではない。plugin.json / mcp.json の閉集合 Schema と、Cloud Developer Plugin がそう包む理由。
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OpenAPI から JSON API ドキュメント、TypeScript 型、Client を生成する
OpenAPI 3.1 Schema 一份でドキュメント、型、型付き Client が伸びる。先に契約を確かめ、それから codegen。三份を手で書くな。
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Remote MCP Server を本番へ：無状態 MCP + HTTP ロードバランサ
2026-07-28 以降、Session を貼るな。JSON-RPC は普通の LB を横切り、SSE は緩衝せず、公開は長流を先に drain する。
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MCP Server に OAuth 2.1 を付ける：Authorization Server から Access Token まで
Remote MCP の 401、RFC 9728 発見、PKCE で token、Bearer で tools/call。認証は HTTP ヘッダにあり、JSON-RPC 封筒にはない。
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OpenAI DevDay 2026 開発者ガイド：4 本の API 線と JSON Schema 一覧
Responses、Structured Outputs、Tool Calling、MCP がどう変わり得るか、先に凍結すべき 6 枚の Schema。予測はアジェンダではない。契約は先に用意できる。
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AI Agent State とは？JSON 状態、Memory とタスク実行
2026 Agent State の工学定義。checkpoint が機位、Memory は回想、ワークフローとループのどちらが JSON を書くか、run/step を回復可能にする方法。
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OmniRoute：352のAIプロバイダーを1つのAPIに統合
Coding Agentはマルチモデル時代へ。ローカルの/v1ゲートウェイでClaude Code、Cursor、Codexを統合し、クォータ超過や障害時には経路を自動で切り替えます。
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Siri AI は AI Agent になるのか？App Actions と Tool Calling
2026 年の Siri は App を選び、引数を埋め、画面を読む。Agent 定義と照合し、Apple Intelligence、App Intents / App Actions、並行する二つのツール契約を分ける。
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Apple Intelligence vs ChatGPT vs Gemini：2026 全面比較
製品・モデル・API の三層を分ける。Siri AI と PCC、ChatGPT 拡張、Gemini 基盤が各々何を担うか、三つの JSON 契約を混ぜてはならない理由。
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MCP とは？JSON-RPC、AI Agent とツール呼び出し
MCP の工学定義。プロトコル、JSON-RPC 封筒、Agent ループ、モデル Tool Calling が各層で何を担うか。arguments をなぜローカル検証するか。
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1M Token とは？GPT・Claude・Gemini の超長コンテキスト比較
1M Token を宣伝数字から窓の予算に戻す。何が入るか、出力と課金がどう分岐するか、長い JSON を先にローカル検証すべき理由。
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AI Agent とは？Tool Calling、Function Calling と JSON
2026 Agent の工学定義。観察→判断→呼び出しのループ、二つの製品名の対応、三つの JSON が一つの Schema を共有する方法。
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ChatGPT、Claude、Grok はなぜ同時に落ちたのか
2026 年 9 月 3 日、三つのフロントドアモデルが重なって停止。公式タイムライン、Azure 入口の手がかり、再試行カスケードと、Agent JSON のフェイルオーバーを分ける。
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Apple はなぜ 2026 年に Gemini へ深く頼るのか
1 月の共同声明は次世代 AFM を Gemini 上に置いた。6 月、PCC が初めて Google Cloud へ。公式事実と報道数字、JSON 契約の持ち主が変わらない理由を分ける。
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OpenAI DevDay 2026：注目の AI API 10
9 月 29 日前に、changelog から Responses・MCP・Structured Output を追う。予測はアジェンダではないが、JSON 契約は先に分けられる。
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A2A vs MCP 2026：JSON・Tools・Agent の分担
MCP はツール、A2A は Agent。Agent Card、tools/call、Task における JSON の位置づけ。
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MCP と JSON Schema：2026 Agent Tool Calling データ構造
inputSchema と function.parameters の整合、arguments から tools/call までのフローと検証チェーン。
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AI JSON がまだ失敗する理由：2026 Structured Output ガイド
形状は固定、意味は別。四層エラー、2026 API 対照、Schema ルール、parse→Schema→業務。
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OpenAI Assistants API 2026/8/26 Sunset：Responses API 移行
Assistants・Threads・Runs 終了；Responses + Conversations へ対応、Thread は手動バックフィル、vector store は再利用可。
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DeepSeek V4-Flash：API・Agent・Tool Calling・JSON 出力の変更
V4-Flash 公開ベータ：モデル移行、Thinking の reasoning_content 再生、Tool strict、json_object と空レスポンス。
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Stateless MCP とは？2026 年のステートレスアーキテクチャ、JSON-RPC、Remote Server を解説
2026-07-28 版 MCP はプロトコル層をステートレスに：各 JSON-RPC リクエストが版と capabilities を自前で持ち、Remote Server は普通の HTTP ロードバランサー配下で動ける。
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Apple AI Agent は App・API・ツールをどうつなぐ？JSON の役割は？
システム Agent は App Intents、App 内モデルは Foundation Models の Tool。三つの呼び出しチェーンを整理し、JSON が引数・Schema・HTTP ペイロードで実際に何をするかを見る。
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Gemini API で JSON を出力するには？Structured Output と JSON Schema の実践ガイド
プロンプトで「JSON だけ」と頼む代わりに、Structured Output と JSON Schema で Gemini の形を拘束します。JSON モードと Schema モード、Python/JS 例、本番検証まで。