JSON フィールド検出

ローカル処理
app.inspect.view

次の方法でも #data={"name":"Ada"} または #url=... データを流し込めます。読み取り後はアドレスバーから削除されます。

JSON 内のタイムスタンプ、色、URL に見えるフィールドを走査してプレビューします。ログと設定にはこうした値が多く、プレーンテキストでは一目では判断しにくいです。Unix 秒タイムスタンプは特に普通の整数として見逃されやすいです。

タイムスタンプ

秒またはミリ秒の数値を読みやすい時刻に対照できます。 expタイムスタンプcreatedAt が妥当か確認しやすくなります。

ヒューリスティック検出は普通の大きな整数を時刻と誤ることがあるので、フィールド名と合わせて判断してください。

色 / リンク

よくある hex 色と URL を検出し、他ツールへ何度もコピーする手間を減らします。設定のテーマ色やコールバック URL を一目で探せます。

メールなどよくある文字列もできるだけ印を付けます。

それでもローカル

プレビューに JSON 全体のアップロードは不要です。社内アドレスやログイン時刻を含むペイロードに向いています。

検出結果はリストであり、書き換えた JSON ではありません。原文の編集はフォーマットページを続けて使ってください。

特殊フィールドを含む JSON
{
  "lastLogin": 1720000000,
  "color": "#0052FF",
  "docs": "https://jsonvue.com"
}
検出結果(イメージ)
lastLogin → 时间
color → 颜色
docs → 链接
それ以外のフィールドは通常の文字列 / 数値として表示されます。
誤検出したら?

規則はヒューリスティックです。業務上の普通の数字がタイムスタンプに見えることもあります。業務意味を優先してください。

階層を見たいときは?

ツリー表示 で構造をたたみ、このページで葉フィールドを見ます。

元の JSON は変わりますか?

変わりません。一致項目とパスを並べるだけで、照合しやすくします。

ISO 日付文字列は?

よくある ISO-8601 テキストもできるだけ検出します。珍しい形式は漏れることがあるので、ツリーでフィールド名検索してください。

おすすめの手順

  1. 時刻、リンク、色を含む設定 / ログ JSON を貼ります。
  2. 検出リストの型、パス、プレビュー値を確認します。
  3. 怪しいタイムスタンプは業務タイムゾーンと照合し、ミリ秒を秒と取り違えないでください。
  4. 値を直すときはフォーマットページへ戻り、原文を編集します。

このページは「この数字は時刻なのか」といった読み取りの問題を解くもので、汎用のデータアノテーションツールではありません。