Für Tabellendaten
Am besten Objekt-Arrays, eine Zeile pro Datensatz. Vorschau, dann Download export.xlsxFür Tabellendaten
Einzelobjekte als eine Zeile; Listen-APIs am bequemsten.
JSON zu Excel
Lokale Verarbeitung Daten auch über #data={"name":"Ada"} oder #url=... einfügen; nach dem Lesen wird die Adressleiste geleert.
JSON und Excel-Tabellen in beide Richtungen. Listenantworten als filterbare Tabelle oder von Ops gepflegte xlsx als programmierbares JSON. Download im Browser, Datei nicht zuerst auf unseren Server.
Lokal parsen
Dateien im Browser lesen, nicht auf unseren Server. Gut für Report-Beispiele mit Fachzahlen.
Beim ersten Download wird die Tabellenbibliothek geladen – Zugriff auf statische Site-Ressourcen nötig.
Nested Felder
Komplexes Nesting oft zuerst flach oder nur relevante Spalten. Nach dem Ausklappen werden es mehr Spalten.
Formeln bleiben in der Regel nicht; Zellwerte zählen.
Beispiel
[
{ "sku": "A01", "stock": 12 },
{ "sku": "A02", "stock": 0 }
] zwei Spalten sku, stock, zwei Datenzeilen. In Excel stock = 0 filtern, bei Bedarf zurück nach JSON. Hängen sehr große Tabellen?
Durch Browser-Speicher begrenzt. Bei zehntausenden Zeilen zuerst in der Tabelle filtern, dann importieren.
Bleiben Formeln?
Zellwerte zählen; Excel-Formeln landen in der Regel nicht 1:1 im JSON.
CSV oder Excel?
Für nicht-technische Kollegen xlsx; für Skripte oder Git ist CSV leichter.
Download ohne Vorschau?
Ohne gültige Ausgabe ist Download deaktiviert. Zuerst Konvertierung für die Vorschau.
Empfohlener Ablauf
- Objekt-Array einfügen, «Konvertierung ausführen», Vorschau.
- Spalten prüfen, «xlsx herunterladen».
- In Excel / Numbers / WPS ein paar Zeilen stichprobenartig prüfen.
- Bei extrem vielen Zeilen splitten oder Server-Export.
xlsx zum Teilen; CSV für Programme. Beides hier mit demselben JSON testen.