{ "issuer": "pinned" }
Wie ein MCP-Client den OAuth-Issuer festnagelt
Python SDK 1.30 oder 2.2 ist nicht der ganze Fix. Machine-to-Machine braucht issuer, und alte client_info muss weg.
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JSON-Tipps, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Vergleiche und Best Practices, damit Sie JSON-Daten besser verstehen und verarbeiten.
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Bestehendes REST an den Agenten: MCP-Tools in OpenAPI deklarieren
Das Gateway setzt tools/call zurück auf das ursprüngliche HTTP. Der Body liegt unter body, ein API-Key sperrt die Tool-Entdeckung nicht.
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Eine A2A-1.0-Card prüfen: erst Ajv grün, dann die Spec-Tabelle
Offizielles a2a.json ist nicht normativ und lässt required oft weg. Auf AgentCard zeigen, §4.4 Nicht-Leer behaupten, für Task den Zeiger wechseln.
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Wie ein Agent einen anderen findet: well-known, Katalog, dann die Card
A2A legt keine Katalog-API fest. Drei Strategien landen auf derselben Card. Erst danach Auswahl, Interface, Task.
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A2A Agent Card 1.0: name, Interfaces, skills.tags
§4.4 Feld für Feld. Top-Level-url ist 0.3. Keine Tags, keine Suche.
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Google Agent Registry 2026: die Card ist Quelle, der Katalog ist Suche
Kein drittes Protokoll. Die Registry indexiert A2A-Cards und MCP-toolspecs. Erst suchbar, dann delegieren.
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Von Tool Calling zu Skills + Plugins: warum sich die Architektur 2026 geändert hat
Der Aufruf-Hopp ging nicht in Rente. Die volle Karte beim Start schon. Entdeckung dünnt das Fenster; Packung stoppt die Gabel.
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Plugin-Manifest in der Praxis: so wächst nach der Installation eine Fähigkeit
Kein Feintuning. Nach fünf Hopps liegen Identität, Skill-Metadaten und tools/list im Speicher. Mit Snapshot-JSON prüfen.
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Skills vs MCP vs Plugins: welche Schicht 2026
Keine Drei-aus-eins-Wahl. Anleitung, Hand und Kiste besitzen je einen Discovery-Hop. Vier Fragen, bevor Sie einpacken.
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Google Agent Plugins 2026: Skills, MCP und JSON Schema
Ein Plugin ist eine Kiste, kein weiteres Werkzeugprotokoll. Die geschlossenen Schemas für plugin.json und mcp.json — und warum das Cloud Developer Plugin so verpackt.
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JSON-API-Docs, TypeScript-Typen und Client aus OpenAPI erzeugen
Ein OpenAPI-3.1-Schema wächst Docs, Typen und einen typisierten Client. Vertrag prüfen, dann Codegen — nicht drei Kopien von Hand.
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Remote-MCP-Server in Produktion: zustandsloses MCP + HTTP-Load-Balancer
Nach 2026-07-28 Sessions nicht mehr kleben. JSON-RPC kreuzt einen normalen LB, SSE bleibt ungepuffert, Rollouts leeren lange Streams zuerst.
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OAuth 2.1 an einen MCP-Server: vom Authorization Server zum Access Token
Remote-MCP-401, RFC-9728-Discovery, PKCE für ein Token, Bearer auf tools/call — Auth lebt im HTTP-Header, nicht in der JSON-RPC-Hülle.
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OpenAI DevDay 2026 Entwicklerleitfaden: vier API-Linien und eine JSON-Schema-Liste
Was sich bei Responses, Structured Outputs, Tool Calling und MCP ändern kann — und sechs Schemas, die Sie jetzt einfrieren. Prognosen sind keine Agenda; Verträge können trotzdem stehen.
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Was ist AI Agent State? JSON-Zustand, Memory und Ausführung
Ingenieurdefinition von Agent State 2026: der Checkpoint ist die Position, Memory nur Erinnerung, wer das JSON in Workflow oder Schleife schreibt, und wie run/step wiederherstellbar werden.
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OmniRoute: 352 KI-Anbieter über eine API
Coding Agents im Multi-Modell-Zeitalter: So vereinheitlicht ein lokales /v1-Gateway Claude Code, Cursor und Codex und wechselt bei ausgeschöpften Kontingenten oder Ausfällen automatisch die Route.
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Wird Siri AI ein KI-Agent? App Actions und Tool Calling
Siri 2026 wählt eine App, füllt Argumente und liest den Bildschirm. Legen Sie das auf die Agent-Definition und trennen Sie Apple Intelligence, App Intents / App Actions und die zwei parallelen Werkzeugverträge.
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Apple Intelligence vs ChatGPT vs Gemini: Vergleich 2026
Produkt, Modell und API auf getrennten Schichten halten: was Siri AI und PCC, die ChatGPT-Erweiterung und die Gemini-Basis jeweils tragen — und warum die drei JSON-Verträge nicht gemischt gehören.
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Was ist MCP? JSON-RPC, KI-Agenten und Tool Calling
Ingenieurdefinition von MCP: welche Schicht Protokoll, JSON-RPC-Umschlag, Agentenschleife und Modell-Tool-Calling jeweils tragen — und warum arguments lokal geprüft werden.
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Was ist ein 1M Token Kontextfenster? GPT vs. Claude vs. Gemini
1M Token vom Marketing-Wert zum Fensterbudget: was reinpasst, wie Output und Preis auseinanderlaufen, und warum langes JSON zuerst lokal geprüft gehört.
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Was ist ein AI Agent? Tool Calling, Function Calling und JSON
Ingenieurdefinition des Agenten 2026: Beobachten–Entscheiden–Aufrufen, Zuordnung zweier Produktnamen, drei JSON für ein Schema.
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Warum ChatGPT, Claude und Grok gleichzeitig ausfielen
Am 3. September 2026 überlappten drei Fronttür-Modelle. Offizielle Zeitlinie, Azure-Ingress-Hinweise und Retry-Kaskaden trennen — und wie eine Agent-JSON-Pipeline failovern soll.
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Warum Apple 2026 stärker auf Gemini setzt
Die Januar-Erklärung legte die nächste AFM auf Gemini. Juni erweiterte PCC auf Google Cloud. Offizielle Fakten und Pressezahlen trennen — und warum Ihr JSON-Vertrag den Eigentümer nicht wechselte.
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OpenAI DevDay 2026: 10 API-Funktionen im Blick
Vor dem 29. September Responses, MCP und Structured Output im Changelog verfolgen. Prognosen sind keine Agenda; JSON-Verträge können trotzdem stehen.
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A2A vs MCP 2026: JSON, Tools, Agents
MCP für Tools, A2A für Agents. JSON in Agent Card, tools/call und Tasks.
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MCP und JSON Schema: Agent Tool Calling 2026
inputSchema und parameters ausrichten; Fluss arguments→tools/call und Validierungskette.
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Warum KI-JSON noch scheitert: Structured-Output-Leitfaden 2026
Form ja, Semantik nein. Vierschicht-Fehler, API 2026, Schema, parse→Schema→Business.
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Assistants API Sunset 26.08.2026: Migration zur Responses API
Assistants, Threads, Runs weg; Mapping zu Responses + Conversations, Thread manuell backfillen, Vector Stores nutzen.
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DeepSeek V4-Flash: API, Agent, Tool Calling, JSON
V4-Flash Beta: Modellwechsel, reasoning_content-Replay, Tool strict, json_object und leere Antworten.
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Was ist Stateless MCP? Stateless-Architektur 2026, JSON-RPC und Remote Server erklärt
Die MCP-Spec 2026-07-28 macht die Protokollschicht stateless: Jeder JSON-RPC-Request trägt Version und Capabilities; Remote Server laufen hinter normalem HTTP-Load-Balancing.
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Wie verbindet ein Apple AI Agent App, API und Tools? Welche Rolle spielt JSON?
Der System-Agent nutzt App Intents, das In-App-Modell Foundation Models Tool. Trennen Sie die drei Aufrufketten und sehen Sie, was JSON in Argumenten, Schema und HTTP-Nutzlast wirklich tut.
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Wie gibt die Gemini API JSON aus? Structured Output und JSON Schema im Überblick
Die Form der Gemini-Antwort mit Structured Output und JSON Schema festlegen, statt den Prompt um „nur JSON“ zu bitten. Behandelt JSON-Modus vs. Schema-Modus, Python-/JS-Beispiele und Validierung in Produktion.